L’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) est un établissement public à caractère administratif placé sous la tutelle des ministères chargés de l’écologie et de la forêt. Sa vocation est de produire et diffuser des données (open data) et des représentations (cartes en ligne et papier, géovisualisation) de référence relatives à la connaissance du territoire national et des forêts françaises ainsi qu'à leur évolution.
Grâce à son école d’ingénieurs, l'ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l’institut cultive un potentiel d’innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, forêt, photogrammétrie, intelligence artificielle, analyse spatiale, visualisation 3D, etc.).
L’ENSG-Géomatique est une grande école, au carrefour des sciences de l’observation et de la mesure et du numérique. Elle forme des étudiants, du post-bac jusqu’au doctorat, sur l’ensemble du champ et des disciplines de l’information géographique et de la géomatique.
L’ENSG-Géomatique est une direction de l’IGN mais aussi une école membre de l’Université Gustave Eiffel. A ce titre, elle participe à l’élaboration de la stratégie de formation de l'université Gustave Eiffel et conduit, en cohérence avec la stratégie de l'université, celle de l’information géographique et de la géomatique.
L’Unité Mixte de Recherche (UMR) LASTIG est l’unité fonctionnelle regroupant une grande partie de la recherche pilotée par l’IGN. Au sein de cette UMR, sous la tutelle de l’IGN, de l’Université Gustave Eiffel, et de l’EIVP (école des ingénieurs de la ville de Paris), le LASTIG mène des recherches variées en sciences de l’information géographique pour la ville durable et les territoires numériques. Il comporte plus de 60 membres, permanents et contractuels. Le LASTIG est confronté à des problématiques de recherche fondamentale et opérationnelle sur les sujets suivants :
Le projet SUBDENSE vise à mieux comprendre le phénomène de densification des banlieues. Il s'agit d'un important levier pour lutter contre le changement climatique en réduisant l'artificialisation des sols. La science des données et l'analyse spatiale sont combinées dans ce projet avec des approches socio-anthropologiques (théorie culturelle) et l'aménagement du territoire dans différents contextes institutionnels afin d'identifier les conditions d'une densification réussie ou, au contraire, les obstacles à la densification.
Le projet consiste en un consortium de quatre partenaires de recherche en Allemagne (Université technique de Dortmund et Institut Leibniz d'écologie urbaine et rurale), en France (laboratoire LASTIG) et au Royaume-Uni (Université de Liverpool).
Le candidat travaillera au sein de l'équipe française du projet, au laboratoire LASTIG. Il aura l'occasion de s'engager avec tous les partenaires de SUBDENSE.
Une des tâches de SUBDENSE est d'étudier la densification urbaine en utilisant des données sur les bâtiments, c'est-à-dire à une résolution beaucoup plus fine que les produits actuels d'occupation du sol, afin de prendre en compte les phénomènes locaux ainsi que d'autres sources d'information qui peuvent l'expliquer. Cela implique de travailler avec des données hétérogènes. En ce qui concerne les données sur les bâtiments, les spécifications fines des produits de données sur les bâtiments et les parcelles varient dans le temps avec l'évolution des technologies. L'analyse de l'évolution d'une zone donnée sur 10 ans doit distinguer les évolutions correspondant à des changements réels des évolutions résultant d'un changement dans les spécifications des produits de données.
L'intégration d'autres sources de données pour décrire le contexte de ces évolutions par rapport à différents facteurs est un grand défi car elles ont des résolutions spatiales et temporelles différentes et sont produites dans des contextes différents par des producteurs différents. Le titulaire du poste se concentrera sur cette tâche d'intégration des données et sur la simulation spatiale pour anticiper la densification future.
Plus précisément, les tâches principales du post-doc seront :
Doctorat en sciences de l’information géographique, en informatique ou en science des données urbaines.
Compétences scientifiques et techniques
Sans objet
Vos bénéfices
Renseignements sur le poste :
Ana-Maria Raimond - ana-maria(dot)raimond(at)ign(dot)fr
Julien Perret - julien(dot)perret(at)ign(dot)fr
Juste Raimbault - juste(dot)raimbault(at)ign(dot)fr
Renseignements sur le recrutement :
Hélène LECORNU, chargée de recrutement et de partenariats, helene.lecornu[a]ign.fr
Si intéressé.e, adressez votre candidature (CV + lettre de motivation) au moyen du bouton "postuler" de la présente offre.
Date limite de candidature : 15 janvier 2024